http://hellonewworld.tistory.com/183
http://toors.tistory.com/entry/Android-low-level-touch-event-%EB%B6%84%EC%84%9D%ED%95%98%EA%B8%B0
MultiTouch
http://www.kernel.org/doc/Documentation/input/multi-touch-protocol.txt
http://hellonewworld.tistory.com/183
http://toors.tistory.com/entry/Android-low-level-touch-event-%EB%B6%84%EC%84%9D%ED%95%98%EA%B8%B0
MultiTouch
http://www.kernel.org/doc/Documentation/input/multi-touch-protocol.txt
문자열 과 사이의 Jaro distance 의 정의는
여기에서 :
Jaro–Winkler distance 는:
여기서:
주어진 문자열 MARTHA 와 MARHTA 가 있을 때:
따라서 Jaro score 는:
Jaro–Winkler score 를 계산하기 위해 로 설정하고, 공통 접두사는 MAR 이므로:
따라서:
출처 : http://en.wikipedia.org/wiki/Jaro%E2%80%93Winkler_distance
이미지 편집은 귀찮아서 일단은 글로만..
1. AWS 콘솔 설정
1-1. Security Group 생성
Security Group메뉴에서 새로운 Secutity Group을 생성한다. Inbound rule에 새 규칙을 추가해주고, Type에서 MySQL을 선택하고, Source에서는 My IP 또는 Anywhere를 선택해준다.
1-2. EC2 Instance에 Security Group Assign
Instance 메뉴에 가서 Security Group을 적용시킬 인스턴스에 커서를 갖다대고 우클릭을 하면 메뉴가 뜨는데 Networking -> Change Security Group을 선택한다. 그러면 Change Security의 목록이 뜨는데(기본 Security Group하나만 체크되있을것임) 1번에서 생성한 Security Group에도 체크해주고 Assign한다.
2. 리눅스 설정(우분투 기준)
2-1. 로컬호스트 바인드 해제
MySQL을 설치할 때 기본설정으로 진행하면 접속이 로컬에 바인드 되어 원격으로는 접속할수 없게 된다. 따라서 바인드를 직접 해제 해주어야함.
/etc/mysql/my.cnf 을 vim등의 편집툴로 열고(루트권한 필요)
bind-address = 127.0.0.1 이 되어있는 줄을 지우거나 주석처리하고 저장한다.
편집이 끝나면 sudo sevice mysql restart으로 MySQL을 재시작한다.
2-2. 방화벽에 MySQL 포트(3306) 허용
sudo ufw allow 3306
netstat -ntlp | grep 3306으로 제대로 LISTEN중인지 확인해본다.
2-3. MySQL 에서 원격 접속 권한을 가진 계정 추가
mysql -u root -p mysql
grant all privileges on mydb.* to 'user'@'%' identified by 'password';
여기에서 mydb는 원격 사용자에게 허용될 데이터베이스를 뜻하고, 이어지는 .*는 해당 데이터베이스 내의 모든 테이블에 대한 모든 권한을 부여하는것을 뜻함.
user는 추가할 사용자의 id, password는 비밀번호로, 맘대로 입력하는 것이지 그대로 user와 password를 입력하란 뜻이 아님.
@뒤의 %는 모든 외부 주소에대해서 연결을 허용한다는 뜻으로, 특정 주소에서만 접속을 허용할거면 %대신 해장 ip주소를 입력하면 된다.
사용자 추가가 되었으면 즉시 적용을 위해 flush privileges;를 시켜준다.
본 포스트는 https://docs.python.org/3.4/library/multiprocessing.html를 참고하여 작성되었음.
1. Introduction
파이썬은 GIL을 사용해 멀트쓰레딩의 효율이 떨어진다. 따라서 이러한 제한을 우회하기 위해서 멀티프로세싱을 이용하기도 함.
2. 프로세스 생성
from multiprocessing import Process import os def f(name): print('%s\'s pid : %d' %(name, os.getpid())) if __name__ == '__main__': print('producer\'s pid :', os.getpid()) p1 = Process(target=f, args=("haru",)) p2 = Process(target=f, args=("chiha",)) p1.start() p2.start() p1.join() p2.join()
producer's pid : 16312
haru's pid : 13200
chiha's pid : 13692
당연하지만 Process(...)는 프로세스 오브젝트 선언, start()는 자식프로세스 시작.
join()의 경우 자식프로세스를 종료시키는 함수인데, 문제가 생겨 제대로 종료되지 않고 좀비가 될 때를 대비해 자식프로세스가 할 작업이 끝나면 join()을 써주는 습관을 들이는 것이 좋다.
3. 프로세스 사이의 데이터 교환
3-1. 프로세스의 독립성
기본적으로 별개의 프로세스는 각자 독립된 리소스를 가지고, 이를 공유하지 않는다. 다음 예제를 보자
import multiprocessing as mp a = 71 def f(): global a a = a+1 print(a) if __name__ == '__main__': f() mp.set_start_method('spawn') #default on windows p1 = mp.Process(target=f, args=()) p2 = mp.Process(target=f, args=()) p1.start() p2.start() p1.join() p2.join()
72
72
72
결과를 보면 자식프로세스끼리 a의 값을 공유하지 않는 것은 물론이고, 부모 프로세스에서 1을 더했던것도 반영되지 않은 초기의 상태로 상속이 되는것을 확인 할 수 있다.
이제 프로세서간에 데이터 교환이 가능하게 해주는 두 가지 방법을 살펴보자.
3-2. Queue
첫 번째 방법은 프로세스들이 공유하는 큐를 사용하는 것이다. 큐는 전형적인 FIFO방식이다.
from multiprocessing import Process, Queue def f(q, name): q.put(name) print(name, 'joined. Now', q.qsize(), 'members.') if __name__ == '__main__': q = Queue() p1 = Process(target=f, args=(q, 'Haruka')) p2 = Process(target=f, args=(q, 'Chihaya')) p1.start() p2.start() p1.join() p2.join()
Haruka joined. Now 1 members.
Chihaya joined. Now 2 members.
큐가 공유되는 것을 확인할 수 있다.
3-3. Pipe
두 번째 방법은 파이프를 이용하는 것으로, 파이프 오브젝트는 서로 연결된 한쌍의 오브젝트로 이루어지며, 한쪽에서 다른쪽으로 데이터를 보낼 수 있다.
from multiprocessing import Process, Pipe
def f(conn):
print(conn.recv())
conn.send(['Chihaya', 72, 'keut'])
conn.close()
if __name__ == '__main__':
parent_conn, child_conn = Pipe()
parent_conn.send(['amami', 'haruka', 'boss'])
p = Process(target=f, args=(child_conn,))
p.start()
print(parent_conn.recv())
p.join()
부모 프로세스에서 parent_conn을 통해 child_conn으로 데이터를 보내고, 자식프로세스 에서도 반대로 데이터를 보내는 것을 확인할 수 있다.
구글 대문페이지 html받아와서 저장하기 (0) | 2015.01.28 |
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파이썬 강좌 by 엑시노아 (0) | 2015.01.28 |
#_*_ clding : cp949 _*_ from urllib.request import * import sys # html 소스를 파일로 저장 def savefile(contents, filename): f = open(filename, 'wb') f.write(contents) f.close() # url로부터 html 소스를 받아와서 리턴 def gethtml(url): response = urlopen(url) return response.read() # 메인함수 def main(argv): if len(argv) != 3: print('Usage: webread.py <url> <savefile>') return 1 url = argv[1] filename = argv[2] html = gethtml(url) savefile(html, filename) return 0 ## 이 모듈이 메인으로 사용되었을때 메인함수 실행 if __name__ == "__main__": sys.exit(main(sys.argv))
모 문서에 있는 예제를 보고 작성했는데, 파이썬 2.x 기준에다가 에러확인도 안하고 막올려놔서 버젼문젠줄 알고 삽질함. 짜증..
멀티프로세싱 (0) | 2015.01.29 |
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파이썬 강좌 by 엑시노아 (0) | 2015.01.28 |
엑시노아님 블로그 : http://blog.eairship.kr/
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구글 대문페이지 html받아와서 저장하기 (0) | 2015.01.28 |
#include <stdio.h> int main() { printf("Hello world"); return 0; }
String distance(1) : Jaro–Winkler distance (0) | 2015.05.24 |
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